Zdarza się, że w pliku PDF znajdują się zeskanowane strony, zapisane w formacie JPG. W dokumencie takim nie ma możliwości skorzystania z możliwości jego przeszukania lub indeksowania treści (tak to już bywa z grafiką). W znaczącym stopniu obniża to użyteczność takiego dokumentu. Istnieją jednak aplikacje, które potrafią rozpoznać tekst w takim dokumencie (wykorzystując OCR) oraz dodać przezroczystą warstwę w dokumencie, w której zostanie on umieszczony. Pozwoli to z jednej strony na przeszukanie dokumentu a z drugiej zostanie zachowana jego struktura. Jest to prostsze rozwiązanie niż rozpoznanie całej struktury dokumentu, łącznie z formatowaniem.

Jedną z takich aplikacji jest pdfocr. Automatycznie rozpoznaje tekst znajdujący się w pliku PDF i dodaje go do tego pliku.

Czym jest pdfocr

Aplikacja pdfocr jest skryptem napisanym w Ruby, który łączy kilka aplikacji w celu rozpoznania tekstu w dokumencie PDF.

W poszczególnych krokach aplikacja robi:

  • przy użyciu pdftk dzieli plik PDF na pojedyncze strony
  • przy użyciu pdfimages wyodrębnia dane graficzne
  • rozpoznaje tekst za pomocą aplikacji cuneiform
  • rozpoznany tekst jest dodawany do pliku PDF przy użyciu hocr2pdf
  • łączy wszystkie pliki za pomocą pdftk

Instalacja aplikacji pdfocr

W przypadku Ubuntu należy dodać odpowiednie repozytorium:

sudo add-apt-repository ppa:gezakovacs/pdfocr
sudo aptitude update
sudo aptitude install pdfocr

Po tych krokach aplikacja powinna zostać zainstalowana wraz z koniecznymi zależnościami.

Rozpoznanie teksty w pliku PDF

Rozpoznanie tekstu jest proste:

pdfocr -i plik_wejsciowy.pdf -o plik_wyjsciowy.pdf

Po zakończeniu działania, powinniśmy mieć plik PDF z załączonym rozpoznanym tekstem. Domyślnie używanym językiem użytym do rozpoznania tekstu jest język angielski. Można go zmienić używając przełącznika -l, wartości jakie może on przyjąć są zależne od języków obsługiwanych przez aplikację cuneiform:

$ cuneiform -l
Cuneiform for Linux 0.9.0
Supported languages: eng ger fra rus swe spa ita ruseng ukr srp hrv pol dan por dut cze rum hun bul slo lav lit est tur.

Niestety, przynajmniej w moim przypadku, jakość działania moduły OCR jest ledwie zadowalająca. W kilku dokumentach które sprawdzałem wiele słów nie zostało rozpoznanych poprawnie. Nawet pomimo tego, aplikacja może być przydatna, przynajmniej daje szansę na odszukanie jakieś informacji w tekście.

Źródła

Tags: , , , , , , , ,